????新華社北京９月１２日電（記者黎云、劉濟美）“全國空氣質量高分辨率預報和污染控制決策支持系統（ＮＡＲＳ，即‘吶思系統’）”１２日在北京發布，為將“閱兵藍”變成“常態藍”提供決策支持服務。

????由解放軍防化學院牽頭，中國科學院大氣物理研究所、北京大學、國家氣象中心和北京眾藍科技有限公司等單位共同研發的“吶思系統”，應用伴隨方法實現大氣污染精準溯源，可以快速精確計算出不同區域、不同時段每個污染源對污染物濃度的貢獻率。根據計算結果，對重排企業和主要污染源采取交叉式、間歇性減排或限排，在保證空氣質量安全的同時，也保證了社會和企業經濟效益。

????解放軍防化學院研究員、“吶思系統”核心研發者黃順祥告訴記者，這個具有自主知識產權的空氣質量預報與控制超級計算系統，浮點運算能力達到每秒５１２萬億次，每天數據流達５０Ｔ，可實現對相關區域空氣質量３至７天的滾動預報，并可實時在線發布預報結果。

????黃順祥說，“吶思系統”通過對大氣污染控制的代價和社會效益進行動態分析，定量得出最優的動態控制方案，有針對性地對主要污染源提出減排或動態限排措施，為大氣污染的應急控制、產業結構調整、工業布局等提供優化方案，使效益最大化、代價最小化。未來一旦出現嚴重污染天氣，系統可為應急控制提供科學決策支持。日前，他們針對“閱兵藍”進行了實例模擬，得出“九三”閱兵期間導致北京地區大氣污染的排放源具體分布狀況。

????“吶思系統”是探索軍民融合發展路子的有效嘗試，它的精準治霾技術方法體系是在解放軍防化學院核生化危害預測與控制理論、方法和技術基礎之上開展的，這些成果曾獲得國家技術發明二等獎、國家科技進步二等獎和軍隊科技進步一等獎等１０多個獎項。