“殺熟”套路? 程碩作 新華社發
常言說得好：物以稀為貴，人以熟為寶。然而在經濟利益的驅使下，社會上出現一些專門拿熟人下手謀取利益的行為，即“殺熟”?；ヂ摼W也不能幸免。不知不覺中，本該造福于民的大數據技術，成了部分互聯網企業“殺熟”宰客的幫兇。
“殺熟”不“殺生”
近日，有網友爆料在某網購平臺上遭遇“殺熟”的堵心事：“之前為了省運費和享受折扣，一直都是年年花錢充會員，結果昨天跟同事一起買紙巾的時候發現，同一款紙巾，同事（非會員）手機上顯示原價49.9元、特價39.9元，而我的手機則顯示原價49.9元、會員價44.9元……”
無獨有偶，前段時間，微博網友“廖師傅”爆料稱，他經常通過某旅行服務網站預訂特定酒店的房間，價格一直保持在380元-400元。偶然一次，他通過酒店前臺了解到，該房間淡季的價格僅為300元左右。消息在網上發布后引發熱議，不少網友紛紛表示有類似經歷。
據了解，此類“殺熟”的網絡平臺消費涉及打車、購票、訂房等。它們之所以“一殺即得”，是因為它們掌握了消費者的大數據，知道從哪里下手。對陌生人，因為無此便利，只得先放過一馬，“殺熟”不“殺生”。
大數據“殺熟”是指同樣的商品或服務，老客戶看到的價格反而比新客戶要貴出許多的現象。這一現象已持續多年。有數據顯示，國外一些網站早就有大數據“殺熟”的現象。近日有媒體對2008名受訪者進行的一項調查顯示，51.3%的受訪者遇到過互聯網企業利用大數據“殺熟”的情況。
“懂你”才“傷你”
有網友調侃：“優秀的互聯網企業，都會使用大數據；而大數據的功能之一就是殺熟。”技術是個中性詞，但由技術的濫用而引發的道德、法律問題需要社會各界正視。
大數據讓電商更“懂你”，也更容易“傷你”。比如，電商通過對顧客的碎片數據進行分析，為消費者畫像，進而精準提供服務。這對于買賣雙方都有一定的益處。但是，當大數據的運用過界，侵犯到消費者隱私并且以此謀取不正當利益時，卻不能以“精準營銷”作為遮羞布。
知名經濟學者、財經評論家郭凡禮認為，大數據“殺熟”反映了在大數據時代，科技公司通過技術和網絡壟斷地位，對消費者形成信息孤島。
“大數據殺熟暴露出大數據產業發展過程中的非對稱以及不透明?！敝袊娮由虅昭芯恐行闹魅尾芾谡f。他表示，同一平臺針對不同的消費者制定了不同的價格，這種大數據“殺熟”已屬于違法行為，違反了《消費者權益保護法》中規定的公平誠實信用原則，侵犯了消費者的知情權，有可能還涉嫌價格欺詐。大數據是一把“雙刃劍”，用得好可以更好地為消費者服務，提升用戶體驗。通過大數據進行違背道德的操作，是一個平臺的悲哀。
“殺熟”要“剎住”
以犧牲老用戶的利益來獲得新用戶的好感，吸引新用戶，是大部分“殺熟”企業的出發點。但是當新用戶轉變成老用戶，“殺熟”的刀子也會迎面割來，而消費者則淪為了一茬又一茬待收割的韭菜。長遠來看，無異于殺雞取卵。
“大數據只是商業工具的一種。君子愛數，用之有道。”易觀首席技術官郭煒說，單純通過流量壟斷、信息不對稱，利用大數據來獲得不義之財的商家勢必會在市場競爭中被逐步淘汰。
有業內人士建議，當前，消費者盡量將自己的消費行為碎片化。這樣某個單一平臺通過大數據看到你的畫像就是不完整的，被“殺熟”的幾率會低一些。
在曹磊看來，消除“殺熟”現象還是要依靠企業的自覺以及政府的管控，畢竟數據掌握在平臺手中，對于數據的處理方式外人不得而知，只能通過政策法規加以規范，對于違規者進行嚴厲打擊，起到殺雞儆猴的作用。
那么業內應該如何規范定價？曹磊進一步表示，定價要體現公平公正，對于特殊的價格也要進行公開的聲明。（崔玉玉）
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