糧食損失和浪費(fèi)，是當(dāng)今時(shí)代的巨大挑戰(zhàn)。9月29日是國(guó)際糧食損失和浪費(fèi)問題宣傳日，聯(lián)合國(guó)糧農(nóng)組織稱，全球范圍內(nèi)約有14%的糧食損失在收獲后到零售前的環(huán)節(jié)。近些年，我國(guó)糧食連年增產(chǎn)，但各環(huán)節(jié)的浪費(fèi)損耗現(xiàn)象仍存在。據(jù)測(cè)算，我國(guó)每年儲(chǔ)藏、運(yùn)輸、加工等環(huán)節(jié)損失和浪費(fèi)的糧食總量超700億斤，相當(dāng)于2億人一年的口糧。

　　餐桌之外的糧食浪費(fèi)，與農(nóng)業(yè)智能化水平不高有關(guān)。比如有媒體報(bào)道稱，不少地方的農(nóng)民都沒有專門的存糧工具，一般就是把地里收回的糧食直接曬在庭院地上。如此屯糧，難以避免糧食因受潮、發(fā)霉導(dǎo)致的損耗，同時(shí)也容易遭受老鼠的侵食。在機(jī)械化、智能化水平不斷提高的今天，減少糧食損失與浪費(fèi)，也應(yīng)該更加注重智能裝備與智能化。

　　這些年，我國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平有了質(zhì)的飛躍，極大地解放了農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力，但客觀而言，仍面臨智能化水平不高的問題。中國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械工業(yè)協(xié)會(huì)副秘書長(zhǎng)王鋒德表示：“雖然已經(jīng)出現(xiàn)了農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、育秧流水線、植保無人機(jī)、聯(lián)合收割機(jī)等先進(jìn)技術(shù)和裝備，但整體來看，我國(guó)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的智能化水平還不高，對(duì)節(jié)糧的貢獻(xiàn)還有很大提升空間?！?/p>

　　首先，由于農(nóng)機(jī)與農(nóng)藝結(jié)合不緊密，反而導(dǎo)致一些地方出現(xiàn)了“機(jī)器傷糧”現(xiàn)象。我國(guó)幅員遼闊，地質(zhì)地貌條件復(fù)雜，農(nóng)藝技術(shù)不統(tǒng)一，但農(nóng)機(jī)尚未做到分類配套，尤其丘陵地區(qū)難有好機(jī)可用。以玉米為例，我國(guó)種植行距在30至60厘米之間，加之品種、成熟度、倒伏情況不一，造成機(jī)械化摘穗漏摘率高。另一方面，玉米粒較為干、脆，機(jī)收玉米容易掉落玉米粒，部分玉米機(jī)收總損失率和總損傷率仍然較高。

　　其次，基礎(chǔ)理論研究不足，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)積累不足，制約了農(nóng)業(yè)智能裝備的發(fā)展。以小麥聯(lián)合收獲機(jī)為例，據(jù)有關(guān)介紹，目前我國(guó)所有機(jī)型采用的仍是20世紀(jì)90年代初中國(guó)農(nóng)機(jī)院基于當(dāng)時(shí)農(nóng)藝試驗(yàn)出來的結(jié)構(gòu)參數(shù)和運(yùn)動(dòng)參數(shù)。正因?yàn)檫@些年基礎(chǔ)研究不夠，數(shù)據(jù)缺失，小麥聯(lián)合收獲機(jī)的設(shè)計(jì)參數(shù)沒能“與時(shí)俱進(jìn)”，到了田間地頭容易“水土不服”。

　　再次，適用于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域智能裝備的傳感器缺乏，智能大腦“缺目少耳”。王鋒德介紹，農(nóng)業(yè)領(lǐng)域機(jī)械、智能裝備需要3000多種傳感器，但我國(guó)目前僅能提供300多種。農(nóng)用機(jī)械、智能裝備需能適應(yīng)在水田、泥漿等環(huán)境中作業(yè)，能承受較大震動(dòng)，這都對(duì)專門性的傳感器提出要求。

　　雖然面臨諸多“成長(zhǎng)的煩惱”，但智能化是農(nóng)業(yè)發(fā)展的大方向，以智能促節(jié)糧潛力巨大。破除“煩惱”的鑰匙，或許就蘊(yùn)含在“煩惱”里。

　　其一，要大力促進(jìn)農(nóng)機(jī)農(nóng)藝再融合，使二者協(xié)調(diào)發(fā)展，并貫穿播種、耕耘、田間管理、收獲等各環(huán)節(jié)，最大限度實(shí)現(xiàn)好種好得、顆粒歸倉(cāng)。比如，可以針對(duì)作物的不同產(chǎn)量自動(dòng)調(diào)節(jié)脫粒間隙的脫粒滾筒，安裝有籽粒損失監(jiān)測(cè)裝置的聯(lián)合收割機(jī)，可以根據(jù)作物生長(zhǎng)狀況控制撥禾輪轉(zhuǎn)速的割臺(tái)等。這些都能有效降低收獲環(huán)節(jié)的糧食損失率和損傷率。

　　其二，要加大基礎(chǔ)理論研究投入，用中國(guó)農(nóng)機(jī)支撐起中國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械化。現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的科技含量越來越高，重要農(nóng)業(yè)科學(xué)研究，轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)研究追隨國(guó)外的“跟跑者”地位，立足我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)實(shí)，做能服務(wù)于東北黑土地、西南丘陵等“接地氣”的理論研究，能為智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)做準(zhǔn)備。

　　其三，要推動(dòng)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)等相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的制修訂，進(jìn)而帶動(dòng)新技術(shù)新裝備的推廣應(yīng)用。比如，先進(jìn)傳感器數(shù)據(jù)接口、變量作業(yè)智能裝備、作業(yè)決策支持模型、農(nóng)機(jī)信息化數(shù)據(jù)平臺(tái)等，都需要國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)來支撐。日前，國(guó)家糧食局相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，將組織修訂大米國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)，按修改后的大米國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)測(cè)算，每年可減少加工環(huán)節(jié)大米損失250億斤左右。

　　最后，要加強(qiáng)農(nóng)機(jī)農(nóng)藝培訓(xùn)，讓機(jī)械化、智能化裝備成為“新農(nóng)具”的同時(shí)，也要讓農(nóng)民成為技能武裝頭腦的“新農(nóng)人”。當(dāng)前的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，正在從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型，使用者操作水平參差不齊，也會(huì)影響農(nóng)業(yè)智能裝備“功力”的發(fā)揮，盡快掌握智能技術(shù)也至關(guān)重要。

　?。ㄐ氯A每日電訊評(píng)論員王若辰）

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責(zé)任編輯： 王佳寧