新華社柏林4月27日電（記者張毅榮）德國弗勞恩霍夫智能分析和信息系統(tǒng)研究所（IAIS）日前發(fā)布了利用人工智能進行油氣勘測的最新成果，這將幫助相關(guān)行業(yè)更有針對性、更高效地勘測油氣資源。

　　據(jù)了解，弗勞恩霍夫智能分析和信息系統(tǒng)研究所與美國休斯敦大學和世界多家石油天然氣公司20年前共建了VRGeo聯(lián)盟，旨在推動油氣勘測領(lǐng)域的技術(shù)和應(yīng)用創(chuàng)新。

　　據(jù)介紹，這套人工智能系統(tǒng)通過物體識別可自動發(fā)現(xiàn)巖層中不尋常的結(jié)構(gòu)，再依靠人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對地震數(shù)據(jù)的分析，推斷出最有可能勘測出油氣資源的地點。使用人工智能技術(shù)不僅能提高分析準確性，也把以往需要三個月的勘測時間縮短至四周。

　　德國巴斯夫集團下屬的溫特斯哈爾公司今年也加入VRGeo聯(lián)盟。該公司勘測業(yè)務(wù)負責人托爾斯滕·黑爾比希表示，“人工智能在勘測和地震數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域非常重要”，公司認為這項技術(shù)具有“巨大潛力”。

　　弗勞恩霍夫智能分析和信息系統(tǒng)研究所研究人員、VRGeo聯(lián)盟負責人曼弗雷德·博根認為，將深度學習算法集成到油氣勘測的分析過程中，讓更快發(fā)現(xiàn)高潛質(zhì)的油氣區(qū)域成為可能。

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